ざっくばらんメモ_12:kaggle
###kaggle seguro
このサイトを参考に,xgboostのパラメータチューニングを引き続き行う.
一部修正を加えつつ,一通り通しでやってみたが,
結果LB0.269 -> 0.236へ下がってまう.
どこかでチューニングのやり方が間違っているように思える.
ひとまず公式の評価指標がNormalized Giniなのでそれに合わせてみる.
しかし結果のsubmissionが上手く行かず. エラーとしては出力のレンジが[0, 1]に収まっていないというもの.
たしかにobjectiveをlinear regeressionでの学習をしていた事に気づいた.
ここをobjectiveをlogitstic regressionに切り替えて利用.
しかし結果はLB0.131で通常のrmsエラーより半減してしまった.