novelty日記

データサイエンスやプログラムなど

ざっくばらんメモ_12:kaggle

###kaggle seguro

code

このサイトを参考に,xgboostのパラメータチューニングを引き続き行う.

一部修正を加えつつ,一通り通しでやってみたが,

結果LB0.269 -> 0.236へ下がってまう.

どこかでチューニングのやり方が間違っているように思える.

ひとまず公式の評価指標がNormalized Giniなのでそれに合わせてみる.

しかし結果のsubmissionが上手く行かず. エラーとしては出力のレンジが[0, 1]に収まっていないというもの.

たしかにobjectiveをlinear regeressionでの学習をしていた事に気づいた.

ここをobjectiveをlogitstic regressionに切り替えて利用.

しかし結果はLB0.131で通常のrmsエラーより半減してしまった.