kaggle, bowl2018 コンペ code まずはtensorflowベースのUNetを用いた手法がkernelに公開されているのでそれに沿って 実装を行っていく。 ただそのまま走らせるのでは面白くないので、いくつかdata augmentation手法を適用して データを増やしたものを用いて…

kaggle bowl 2018 次のトライとして去年もあったdata science bowlの2018年版 へチャレンジしてみることにする。 今回のお題はがん検出自動化に向けた画像ベースの細胞核検出問題。 核検出は分析のスタートポイントとなるため重要との事。 評価は検出箇所に…

FAIR Detectronのトライ Facebook Researchが最近公開したCaffe2ベースの画像認識ライブラリDetectronを試す。 主なインストール手順はGitHubに公開。 環境はaws p2.xlarge, ubuntu 16.04、conda environmentを利用。 インストール環境を整えるにあたって要…