kaggle recruit challenge code 今までsklearnのGridSearchCV関数などを利用して 自動パラメータチューニングを行ってきたが、時間がかかる割に 性能が改善されない。 Trainデータ内でcross validationにより作るvalidationセットが実際の テストデータと整…

自動パラメータチューニングの良し悪し kaggleなどでxgboostなどのチューニングを行うことを考えたとき、 何も考えずに広いパラメータグリッド内で最適化しようとすると 当然ながら非常に時間がかかる。 しかもそうしてやって得られた結果が割と大した改善に…

kaggle recruit Recruit Restaurant Visitor Forcasting Challengeをスタート． コード レストランの将来訪問者数を予測するタスク． 分析はすでにやられていて参考になる ーhttps://www.kaggle.com/headsortails/be-my-guest-recruit-restaurant-eda ひとま…

capsule net 最近急に話題になり始めたcapsule networkに関するHintonの講義を見た． この新しいモデルの一つの動機として従来のconvnetはpooling処理があるせいで，同じ物体に関する様々な観点の特徴を捨てて代表値で代替してしまう事かある． Capsule net…