論文 Anomaly detection with score functions based on nearest neighbor graphsという論文を読む。 kNNグラフを用いた異常検知で理論的にしっかり解析されている。 理論面はわからなかったのでイントロだけなんとなくメモ。 アブスト n個の正常データに対…

読んだ論文 Nonparametric Divergence Estimation with Applications to Machine Learning on Distribution http://arxiv.org/abs/1202.3758 データ点ではなく分布レベルで低次元埋め込みする。 以下アブストとイントロのみ意訳。 アブスト 低次元埋込み、多…

読んだもの Deep Clustered Convolutional Kernelsという論文を読む。 アブストとイントロのみ理解する。 アブスト Deep Neural Networks(DNN)はネットワーク構造などのパラメータ設定に関してトライアンドエラーを繰り返す必要がありコストが高くなる。 そ…

論文 SVDD-Based Pattern Denoisingという論文を読む。 アブストとイントロのみ理解する。 アブスト Support Vector Data Description(SVDD)は１クラス分類問題において有名な手法の一つである。 この手法は与えられた正常データ分布に対してそれを包含する…