kaggle bowl2018 コンペ code 前回はDilated Residual Networkを用いた推論を行い、あまり結果が良くなかった。 今回はpytorchベースのsegmentationコードを folkし、今回のデータに合わせた形でadapterを加えつつ試した。 まず初めにbilinear補完によるupsa…

kaggle bowl2018 コンペ code 前回はUNetを用いた予測を行った。 今回はもう少し最新の手法を試す。 選んだのはDilated Residual Networkで こちらはコードが公開されているため適用しやすい。 このモデルを学習するためには規定のフォルダ構造にしなければ…